Контрольная работа по теории вероятностей

29.10.2014 by

Рассадка на контрольную работу по ТВМС по первой букве фамилии:

К9 —    А — Г
К10 —  Д — Л
4406 — М — П
5306 — Р — У
5307 — Ф — Я

Свежая порция новостей мира R

27.10.2014 by

Мир R не перестает радовать новостями даже самых продвинутых пользователей, а это значит, что пришла пора очередного обзора.

На этой неделе я открыла для себя блог любителя математики и анализа данных по имени Myles, в котором можно найти массу размышлений о разных языках программирования, о том, как лучше анализировать информацию и даже примеры того, как это делать. Но примечателен тот факт, что автор использует все эти инструменты для анализа событий, встречающихся в повседневной жизни. Так, на этой неделе Myles опубликовал свой пост, в котором проанализировал свой аккаунт в Twitter с помощью R. Каждый может проделать то же самое со своими аккаунтами в социальных сетях, поупражнявшись в применении R к анализу жизни. Кто знает, может быть, вы откроете для себя ряд удивительных закономерностей, о которых раньше и не подозревали.

Кроме того, R не стоит на месте и развивается постоянно. Revolution R Open — бесплатное обеспечение на базе R, которое, как утверждают создатели, содержит массу новых библиотек и возможностей, которые помогут решить самые сложные статистические задачи.

На этой неделе стартовал проект translate2R, который принесёт пользу всем тем, кто до сих пор тратит уйму времени на то, чтобы прочитать в R неродные форматы данных. Сейчас проект находится на тестировании, в котором может поучаствовать каждый желающий. На мой взгляд, это уникальная возможность для всех тех, кто начинает свое знакомство с R и сталкивается с описанной проблемой довольно часто.

В преддверии новогодних праздников, памятуя о хлопотах, связанных с выбором подарков в году предыдущем, наверняка многие задумываются о том, что преподнести своим близким, уже сейчас. Для создания соответствующего настроения праздника и чуда рекомендую прочитать эту заметку об удивительных результатах, к которым можно прийти, анализируя игру «Тайный Санта».

Всем продуктивной рабочей недели, а студентам безболезненной сессии!

Ваша Юля.

Контрольная работа № 1 по эконометрике-2 (дневное отделение)

27.10.2014 by

НАЧАЛО 28 октября в 12:10

ПЛАН РАССАДКИ:

СУФФ — ауд. 3230 (Башина А. С., Краснопеева Н.)

Прикладная экономика — ауд. 5307 (Вакуленко Е. С., Щетинина А.)

ФР, БД, УРАМ — ауд. 3316, 3317 (Борзых Д. А., Ратникова Т. А., Языков А.)

Рассадка на контрольную работу по Динамической Оптимизации

20.10.2014 by

Контрольная работа по динамической оптимизации начнется в 16.40 в аудиториях согласно первой букве фамилии:

Фамилии А — К  — аудитория К10

Фамилии Л — П — аудитория 5306

Фамилии Р — Я — аудитория 308 (новый корпус 28/11 — напротив проходной)

Домашнее задание по эконометрике-2 для вечернего отделения

20.10.2014 by

Решение домашнего задания необходимо сдать в печатном виде перед контрольной 28 октября.

HT1 [2014--2015] [vecher]

Подготовка к экзамену по эконометрике-2 для групп ФР-1, ФР-2, ББД и УРАМ

20.10.2014 by

В среду 22 октября с 16:00 до 18:00 в ауд. 207 состоится консультация по этонометрике-2 для групп Борзых Д. А. Для студентов этих групп, посещающих курс «Стохастический анализ», будет проведена повторная консультация с 18:30 до 20:30 (аудитория та же — 207).

Social network analysis

20.10.2014 by

 

«It’s often said that data is the new world currency, and the web is the exchange bureau through which it’s traded».

«Torture the data, and it will confess to anything».

- Ronald Coase, Economics, Nobel Prize Laureate

Эпиграфом данной записи являются 2 цитаты, которые отражают мое отношение к анализу данных. Данные являются неотъемлемой частью любого исследования, они служат подтверждением того, что теоретические изыскания имеют хоть какую-то связь с практикой. Однако зачастую случается так, что экономисты могут интерпретировать данные, как хотят. В связи с этим меня все больше привлекает направление, которое возникло еще в 1950-ых годах и получило название «Social network analysis».

Решения, которые вы принимаете, влияют не только на вас, но и на все ваше окружение. Взаимосвязи между людьми, которые позволяют выявить социальные сети, помогают акцентировать наше внимание на вещах, которые не заметны на первый взгляд. Так, Nicholas Christakis  в своей лекции утверждает, что если среди вашего окружения есть люди, склонные к ожирению, то это повышает ваш риск повышения веса на 57%. Похожие тенденции были выявлены в отношения нашего эмоционального состояния, курения и голосования на выборах.

Но все это было невозможно без визуализации данных. И тут R, как Чип и Дэйл, спешит на помощь! Stanford выложил пошаговую инструкцию для начинающих осваивать сие искусство. Базовыми пакетами являются igraph и statnet. И еще немного tutorials по данной тематике.

Для заинтересовавшихся еще плюшки!

Что почитать:

  • Базовая книга по социальным сетям от гуру Стенли Вассермана
  • А также введение от Robert A. Hanneman & Mark Riddle

Что послушать:

Куда сходить:

20-21 ноября в Вышке будет проводиться Первая международная конференция по анализу социальных сетей. Приходите послушать и хотя бы узнать, что это такое. Для продвинутых до 21 октября также можно прислать свою работу.  Есть специальный студенческий конкурс!

Что посмотреть:

Поражают масштабы данных, которые сейчас способны обработать ученые. О развитии более 200 стран за период в 2000 лет менее чем за 5 минут!

Ну и мудрость дня от меня . Не наступайте на эти грабли, пожалуйста, так часто, как я.

correlation

Всем лучи добра!

Консультации по динамической оптимизации

17.10.2014 by

Консультации по динамической оптимизации состоятся:

18 октября (суббота) в 10.30 и 12.10 в аудитории 5307

20 октября (понедельник) в 9.00 в аудитории 5407

Art of R — обзор новостей из мира R

11.10.2014 by

Учёные используют R чтобы… отследить сезонность в перемещениях ураганов, а затем и предсказать их следующее появление! Для этого им понадобился пакет maps и немного данных. Это прекрасный пример визуализации событий на картах с помощью R, а ведь ещё можно не только окрашивать в цвета регионы по интенсивности признака, но и, например, анализировать преступность.

Пользователи R часто сталкиваются с проблемой с публикацией исполняемого кода графиков, особенно интерактивных. Так, до недавнего времени, легко вывесить в Интернет интерактивку из R Shiny можно было только через Linux. Теперь появился сервис plotly, позволяющий публиковать графики, интерактивные модели и презентации вместе с кодом и данными, по которым они строятся. Кстати, делать презентации в R c помощью Slidify просто, а результат поражает своей красотой.

Обилие команд R порой приводит к тому, что бывает трудно вспомнить их в нужный момент. Чтобы нужные команды всегда были под рукой, ребята из RDataMining.com сделали полезную шпаргалку, в которую не только удобно, но и приятно заглядывать. А если Вы увлекаетесь Data Mining, то обязательно посетите их сайт, который посвящён широкому кругу задач от классификации и кластеризации до анализа временных рядов и Big Data их реализации в R.

В Вышке прошёл семинар по TraMineR  — пакет для анализа последовательностей.  С его помощью можно, например, выявить наиболее частые карьерные треки индивидов, построить таблицу вероятностей и стоимостей перехода из одной группы в другую, сделать кластеризацию, и конечно же, построить красивые графики. Основные методы можно посмотреть в презентации семинара.

И, в завершение, ещё 14 причин, почему лучше использовать R, а не, например, Excel.

User, use R!

Временные ряды

21.09.2014 by

Большая книжка:
Rob Hyndman, Forecasting: principles and practice — прогнозирование временных рядов, естественно с R!

И маленькая заметка:
А мужики-то и не знают или когда ADF-тест имеет асимптотически нормальное распределение


Отслеживать

Get every new post delivered to your Inbox.

Join 53 other followers