Презентация «Проект по Статистике 2018»

14.04.2018 by

Проект 2018

Реклама

Проект по статистике — весна 2018

09.04.2018 by

Дорогие студенты второго курса!

Проект по статистике — замечательная возможность ботать!

Возможные названия проектов и подробности уточняйте у лектора и семинаристов, выбирайте название своей команде и обязательно регистрируйтесь в гугл-форме 🙂 Если тема подразумевает выбор страны или региона, то указывайте все подробности в названии темы. Легко посмотреть, какие темы выбраны другими командами.

Завершающей стадией проекта является презентация. Приводим список ошибок предыдущих лет, наличие которых отрицательно коррелирует с оценкой за презентацию:

Читать далее…

Рассадка на кр3 по математической статистике

24.03.2018 by

Файл с рассадкой: Рассадка_24.03.2018

Все, кто себя в нем не нашел, идут в 3231.

Консультация по Статистике 20.03.2018

20.03.2018 by

Сегодня, 20.03.2018 в К10 с 12.30 до 14.30 будет проходить консультация по Статистике.

Эконометрика. Мини-курсы на datacamp.

17.03.2018 by

Дорогие студенты третьего курса базового потока!

Во втором семестре домашнее задание по эконометрике может включать в себя помимо прочего практическую работу в статистической среде R на сайте datacamp.com.

Шаг 0. Необходимо зарегистрироваться на сайте datacamp.com с помощью корпоративной почты вшэ (например, iivanov@edu.hse.ru). При этом вы получите полный доступ ко всему контенту сервиса datacamp.com на 6 месяцев бесплатно. Не нужно ждать никакого письма-приглашения (оно иногда приходит, иногда нет). Нужно взять и зарегистрироваться. Точка. После этого можно будет вступить в группу «Econometrics base course». Дедлайн по регистрации продлён 8 апреля 2018 года.

Рекомендуется пройти 4 мини-курса.

Шаг 1. Introduction to the tidyverse
https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-the-tidyverse
рекомендуется пройти до 23:59 8 апреля 2018 года. 

Шаг 2. Multiple and logistic regression
https://www.datacamp.com/courses/multiple-and-logistic-regression
рекомендуется пройти до 23:59 29 апреля 2018 года.

Шаг 3. Introduction to time series analysis.
https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-time-series-analysis
рекомендуется пройти до 23:59 20 мая 2018 года.
Шаг 4. Data visualization with ggplot2 part 1:
https://www.datacamp.com/courses/data-visualization-with-ggplot2-1
рекомендуется пройти до 23:59 10 июня 2018 года.
Точные даты уточняйте у своего семинариста.

Если вы хотите зарегистрироваться (или уже зарегистрированы) на datacamp под другой почтой, то необходимо заполнить форму tinyurl.com/y9mzqwue до 25 марта 23:59.

При оценке показатель набранных очков (xp points) не учитывается, важен только сам факт прохождения в срок нужных мини-курсов. Детали оценивания мини-курсов и точный их список уточняйте у своего семинариста. Дополнительный очный контроль прохождения мини-курсов остаётся на усмотрение семинариста.

Всем удачи!

Вторая часть дз по теории вероятностей и статистики!

02.03.2018 by

Второй мини-курс, Foundations of Probability in R:
https://www.datacamp.com/courses/foundations-of-probability-in-r
необходимо пройти до 25 марта 2018 года, до 23:59. 

Следующие два мини-курса будут объявлены позже.

При оценке домашней работы показатель набранных очков (xp points) не учитывается, важен только сам факт прохождения в срок нужных мини-курсов.

Каждый мини-курс весит равное количество баллов в домашней работе.

Всем удачи!

Минимум к кр 3 по вероятностям

21.02.2018 by

Контрольная работа номер 3 по теории вероятностей и статистике будет включать в себя теоретический и задачный минимумы.

Теоретический и задачный минимумы ждут своих покорителей!

Если возникают вопросы и замечания по минимуму, то, пожалуйста, не шлите их на почту, а смело пишите в специальную книгу запросов! Там нужно кликнуть «New issue», посмотрев перед этим предыдущие.

Всем удачи!

Комиссия по теории вероятностей

05.02.2018 by

Комиссия будет состоять из двух этапов. Первый этап — письменный: теоретический и задачный минимум, включающий в себя вопросы и задачи соответствующих минимумов к контрольным работам. Второй этап — устный, по вопросам к устному экзамену (без доказательств), для тех, кто прошёл первый этап. Удачи!

Домашняя работа по теории вероятностей: базовый поток

29.01.2018 by

Дорогие студенты базового потока!

Во втором семестре домашнее задание по курсу теории вероятностей и статистики проходит в форме практической работы в статистической среде R на сайте datacamp.com.

До 3 февраля 23:59. необходимо зарегистрироваться на сайте datacamp.com с помощью корпоративной почты вшэ (например, iivanov@edu.hse.ru). При этом вы получите полный доступ ко всему контенту сервиса datacamp.com на 6 месяцев бесплатно.

Домашнее задание состоит из четырёх мини-курсов.

Первый мини-курс, Introduction to the tidyverse
https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-the-tidyverse
необходимо пройти до 23:59 18 февраля 2018 года.

Следующие три мини-курса будут объявлены позже.

Если вы хотите зарегистрироваться (или уже зарегистрированы) на datacamp под другой почтой, то необходимо заполнить форму goo.gl/7eZGkc до 3 февраля 23:59.

При оценке домашней работы показатель набранных очков (xp points) не учитывается, важен только сам факт прохождения в срок нужных мини-курсов.

Каждый мини-курс весит равное количество баллов в домашней работе.

Всем удачи!

Краткий экскурс в историю машинного обучения

22.01.2018 by

Артур Сэмюэл

В 1959 году Артур Самуэль (Arthur Samuel), исследователь в области искусственного интеллекта и изобретатель первой самообучающейся компьютерной программы игры в шашки, ввел термин «машинное обучение» и определил его как процесс, в результате которого компьютеры способны показать поведение, которое в них не было явно запрограммировано.
Машинное обучение — это подкласс искусственного интеллекта: помимо него, туда входит и робототехника, и много всего другого. Само машинное обучение включает различные методы, в частности, работу с нейронными сетями, которые сейчас так популярны. И один из подклассов обучения нейронных сетей — это deep learning (глубокое обучение).

История развития машинного обучения

1936 AT&T Bell Labs создает синтезатор речи.

1946 Представлен общественности компьютер ЭНИАК — сверхсекретный проект армии США.

Читать далее…