Дата экзамена по ДОЭФ

14.12.2017 by

Как и обещал, все желающие написать  экзамен по динамической оптимизации раньше официальной даты могут сделать это 20 декабря в 12.10. Для этого убедительная просьба всем, кто собирается так сделать поставить единичку в соответствующей колонке в таблице:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1D_-7skVUVR2mqCqveeCNLImP6gG9Zpsu0aSrk7G6QBo/edit?usp=sharing

Сейчас по умолчанию у всех выбрана дата 28 декабря. Сделать это необходимо до конца воскресенья, после чего будет заказана аудитория соответствующих размеров.

Консультация состоится во вторник 19 декабря в 12.10. Предполагается видеозапись и по возможности оперативная загрузка на Youtube.

На экзамене разрешены любые печатные материалы, но  пользоваться ими может только один человек.

Темы задач в экзамене:

  1. Простая задача на принцип Бэллмана (предпоследний семинар)
  2. Сложная задача на принцип Бэллмана (последний семинар)
  3. Задача на принцип максимума Понтрягина (одномерная или двумерная как в экзамене прошлых лет)
  4. Задача на модель Рамсея
  5. Задание на формулировку задачи оптимального поведения на основе текстового описания проблемы (аналог портфельной задачи, не вошедшей в КР1)
Реклама

Исследование на компьютере

12.12.2017 by

Замечательная статья об организации исследования на компьютере 🙂

Рассадка на КР2 по теории вероятностей

09.12.2017 by

Рассадка-09-12-2017 (с исправлениями)

Все, кто не нашел себя в документе, идут в 3230

Переписывание контрольной по ДОЭФ

05.12.2017 by

Переписывание контрольной работы 1 по Динамической оптимизации в экономике и финансах для проболевших пройдет в пятницу 15 декабря. Ориентировочное (!) время: 18.10 после лекции.

04.12.2017 by

Все, кто интересуется Machine Learning, рано или поздно сталкиваются с различными реализациями градиентного бустинга на деревьях решений вне стандартной библиотеки sklearn. Хорошо известны реализации LightGBM и XGBoost, а недавно в это семейство добавился алгоритм от Яндекса — CatBoost.

Что такое CatBoost?
CatBoost — алгоритм машинного обучения, основанный на градиентном бустинге. Основная задача — работать с категориальным данными напрямую, особенно теми, которые трудно представить в виде чисел (категории товаров)

Зачем использовать CatBoost? Читать далее…

Контрольная работа 2 по теории вероятностей :)

04.12.2017 by

В контрольную работу 2 по теории вероятностей войдут в обязательном порядке вопросы и задачи из минимумов.

По просьбам студентов мы решили добавить ответы. Естественно, на контрольной цифры в вопросах будут другие 🙂

Если нашлась опечатка, есть замечания или предложения по формулировке, регистрируйтесь на github.com и открывайте вопрос!

Контрольная №2 будет в субботу 9 декабря в 16:30. Аудитории: К9, 5215, 5306, 3230, 5214. Дополнительная ИП-часть начнётся после окончания базовой в 5214.

В контрольной работе 2 будет 8 заданий:

  1. два теоретических вопроса из теоретического минимума на старые темы
  2. два теоретических вопроса из теоретического минимума на новые темы
  3. две задачи из задачного минимума
  4. две основные задачи (по 20 баллов каждая)

За полное правильное решение минимума выставляется 60 баллов. Каждая ошибка в минимуме штрафуется на 20 баллов.

Экзамен будет в четверг 21 декабря в 9:00. Аудитории: к9, к10, 5214, 5215, 5309.

 

Типичные регрессионные ошибки

27.11.2017 by

Знаете ли Вы, что недостаточно осмысленное использование регрессий может повлечь за собой смерть сотен тысяч людей? Думаете, можно и мартышку научить строить регрессии в Excel или Stata и тп? Научить-то можно, но что из этого выйдет…

Читать далее…

Домашнее задание по ДОЭФ

26.11.2017 by

Домашнее задание по динамической оптимизации в экономике и финансах: 2017 Домашнее задание

Внимательно читаем требования к ДЗ на первой странице.

Срок сдачи: 16 декабря 2017 года до 23:59.

Варианты экзаменов прошлых лет:

2013 Exam

2014 Exam

2015 Exam

2016 Exam

Динамическая оптимизация, семинары в R

24.11.2017 by

По ссылке можно скачать скрипты, написанные на семинарах по динамической оптимизации.

 

 

Нормированные оценки по ДОЭФ

19.11.2017 by

Результаты

Нормировка делалась отдельно для каждого варианта.

1 вариант: 54 балла

2 вариант: 52 балла

Оценки за контрольную не округляются. Округляется только накопленная оценка.