Питон в анализе данных

by

Если Вы еще не можете понять,  зачем нам целых два языка в анализе данных: R и Python, советую почитать об их сравнительных плюсах и минусах.

Для задач анализа данных в Питоне часто используется платформа Анаконда). Она позволяет быстро и без труда установить большую часть необходимых пакетов, в том числе и веб-приложение для разработки Jupyter Notebook, а также приятный пакет для графиков Seaborn. Если же Вас интересует что-то крутое в data analysis, например, участие в соревнованиях Kaggle, то тут пакетами «по умолчанию» не обойтись и придется отдельно загрузить, например, пакет XGBoost.

Для конвертации notebook в tex, markdown, html форматы удобно использовать pandoc, также представленный в Anaconda. Если появляются проблемы с подписями графиков на русском языке как в самой тетрадке, так и в случае конвертации в pdf, не беда!! В тетрадке проблема решается подключением пакета seaborn, а при конвертации лучше сохранять файл в формате .tex и добавлять в преамбулу: \usepackage[russian]{babel}.

Дерзайте анализ данных, ведь он может даже увеличить качество ранее сделанной фотографии!

neural-network-image

 

 

Реклама

Метки: , ,

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход / Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход / Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход / Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход / Изменить )

Connecting to %s


%d такие блоггеры, как: