Posts Tagged ‘data analysis’

Хороших выходных :)

04.03.2016

Новости по метрике, статистике и не только 🙂

  1. На курсере и openedu стартует повтор курса по эконометрике:

На курсере он начнётся 1 апреля и будет длиться 10 недель, на опен-еду начнется 7 марта и будет длиться 15 недель. Лекции одни и те же, а вопросы в тестах и экзаменах разные.

2. На ближайшие выходные все он-лайн курсы по программированию на codeschool бесплатны! Если кто не в курсе, то это они сделали tryR.

3. Вебинары от Rstudio. Скоро, 9 марта, будет вебинар о том, как используя add-ins пользователь может расширить Rstudio.

4. Новый он-лайн курс «Основы программирования в R»  на stepic.

5. Магистратура Института Минина и Пожарского от Лёши Савватеева.

6. Видеоархив Байкальских чтений 🙂

7. Магистратура Института биоинформатики в Питере принимает заявления до 15 марта

Всем добра!

 

 

Правильные шпаргалки и графики

14.02.2016

Подборка правильных шпаргалок (cheatsheet) по R, python, SQL и анализу данных.

Комбинируем plotly и shiny. Да и без shiny сервис plotly вполне полезен 🙂

Юля — убийца матлаба :)

23.01.2016

Есть молодой открытый язык программирования Julia! Для научных расчетов и прочих статистических радостей 🙂 Быстрей матлаба. Gretl уже поддерживает вставку кода Julia. А продвинутые экономисты уже пишут DSGE модели на Julia. Пробуйте будущее 🙂

Часовое видео с введением

Подборка ресурсов по data science

15.01.2016

Отличная идея — сделать открытую подборку ресурсов (и учебников, и курсов) по работе с данными 🙂

Коротенький курс по R

23.10.2015

На платформе Stepic короткий (всего 3 недели!!!) вводный курс по Анализу данных в R стал доступен в режиме «по требованию». То есть его можно начать в любой момент по желанию!

Курс по R от microsoft

12.08.2015

Короткий летний курс на август: Introduction to R programming

Эпсилон 1

11.07.2015

В летнем затишье вышел первый номер журнала «Эпсилон»! Эконометрика, теория вероятностей, теория игр, а также всё, что понадобится впредь 🙂

bigdata project

19.04.2015

Вакансии для тех, кто освоил магию R 🙂

Art of R — обзор новостей из мира R

23.11.2014

Учёные используют R чтобы… предсказать размер одежды человека после того, как он похудеет! Используя посты на Reddit, в которых похудевшие пользователи делились своим весом, размерами одежды и фотографиями «до» и «после». Исследователи выяснили, что похудение на 5 килограмм сопровождается более стройной на 3.33 см талией. Построение регрессий, визуализация (пакет ggplot2) и даже поиск (XML, RCurl) и чистка (tidyr) таких данных — на всё это способен R.

Каузальность странный предмет — вроде бы есть, а вроде бы её и нет. С помощью пакета CausalImpact, разработанного Google, теперь можно удобно узнать о влиянии какого-либо события на поведения людей. Так, авторы заметки исследуют влияние рекламы на поведение людей. Пакет предоставляет удобный аналитический аппарат с понятными командами и строит красивые графики. Пока пакет можно скачать лишь с GitHub с помощью пакета devtools. Информацию о том, как это сделать Вы найдёте в начале кода самой заметки.

Пакетов R подходящих для лёгкой визуализации панельных данных, в особенности с бинарными переменными, не так много, что иногда доставляет некоторые неудобства исследователям. Пакет lme4 призван сделать построение графиков по панелям совсем простым. С помощью всего одной команды lme4 может построить красивые графики фиксированных эффектов в том числе по группам, график случайных эффектов с проверкой нормальности или матрицу корреляций фиксированных эффектов.

Нельзя в очередной раз не сказать о растущей популярности R. Опубликован ноябрьский TIOBE index — индекс популярности языков программирования, в котором R поднялся с 31 на великолепное 12 место. Это самый популярный статистический язык программирования, впереди лишь такие ведущие языки общего назначения как, например, C, Java, PHP.

User, use R!

Необычный учебник по вероятностям и статистике

17.09.2014

Norm Matloff, From Algorithms to Z-Scores: Probabilistic and Statistical Modeling in Computer Science

— много примеров
— R 🙂
— правильные статистические практики
— free 🙂
— зверски длинное название

Цитата Норма Мэтлофа с обсуждения в форуме разработчиков R по поводу того, стоит ли убирать звездочки в отчете по простой регрессии:

Many years ago, I wrote a short textbook on stat, and included a
substantial section on the dangers of significance testing. All three
internal reviewers liked it, but the funny part is that all three said,
«I agree with this, but no one else will.» 🙂