Posts Tagged ‘lectures’

Сборник вебинаров от RStudio

17.10.2016

Ребята из RStudio (их контора так и называется, в честь своего главного детища) сделали множество вебинаров, которые направлены на быстрое обучение тому, как использовать rstudio (не сам R), shiny, markdown, а также много чего другого не менее интересного. Как для новичков, так и для бывалых.
К примеру, следующий вебинар пройдет в среду 26 октября, в 18:00. На нём будут рассказывать, как использовать shiny и markdown в том случае, если ваш R в связке со Spark используется для big data.
Все прошедшие вебинары доступны для просмотра в свободном доступе.

Webinars

Интересный способ изучить анализ данных

16.10.2016

Санкт-Петербургский Академический Университет РАН предлагает онлайн-программу, которая научит разбираться в статистике, анализе данных, программировать в R и Python, машинному обучению и многому другому. При успешном окончании: официальный диплом о переподготовке от СПБАУ РАН. Предлагается пройти все курсы за год, но скорость изучения каждый слушатель выбирает сам. Очень интересная программа, и цена у неё пролетарская!
http://data.stepik.org/

R-новости

09.10.2016

Теперь R-новости будут выходить каждую неделю. Итак..

Если вы ещё не начали изучать R, то вот множество причин, чтобы начать. А если вы ещё и фанат Толкиена, то у вас на одну причину больше – есть пакет с картой Средиземья (с ней можно поиграться). Вот здесь попробовать, а здесь поучиться.

Для начала работы в R можно использовать пакет tidyverse, в нём содержатся основные пакеты для обработки данных: визуализации, импортирования, чистки, работы с панелями и временными рядами и так далее…

Крутой пример, как человек, занимающийся визуализацией данных, из Financial Times начал использовать R для построения графиков.

Интересный пакет, который со снимков спутника определяет наиболее часто встречающийся цвет, ниже представлен пример для корпуса ВШЭ на Шаболовке.

rplot02

Проникнуть в ЦБ :)

02.10.2016

У студентов и преподавателей есть уникальная возможность проникнуть в Центральный Банк на лекции по современным методам прогнозирования временных рядов. В программе планируется три лекции по три часа: VAR, DSGE, BVAR.

Первая лекция состоится в четверг 6 октября с 15:00 до 18:00. Чтобы записаться можно прислать Оксане Малаховской письмо с фамилией/именем/отчеством до среды 5 октября.

ЦМФ

01.09.2016

Центр Математических Финансов проводит по субботам вкусные занятия по разным программам: Анализ данных, Инвестиционная аналитика, Количественная аналитика, Количественная финансовая аналитика, Стартап 101, Подготовка к CFA.

Ещё осталась возможность поступить по результатам экзаменов! Подробности про программы и регистрацию на экзамены смотрите в группе ЦМФ вконтакте. Здесь короткая выдержка:

Презентация программ в вышке пройдёт в воскресенье 4 сентября с 12:00 до 14:00 на Факультете экономических наук НИУ ВШЭ в аудитории К9 (Шаболовка, 26).

Регистрация на презентацию: http://goo.gl/AmWdWO
(регистрация на презентацию открыта до 12:00 четверга 01.09.2016).

Экзамены на все программы пройдут по субботам 3, 10 и 17 сентября.
Вопросы к экзаменам: http://www.slideshare.net/CMF_Moscow/cmf-exams

Регистрация на экзамены: https://goo.gl/FOHwhN

Расписания программ (в скобках — указано место проведения):
Анализ данных (Мехмат МГУ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428659161/alb..
Инвестиционная аналитика (ФЭН НИУ ВШЭ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428668616/alb..
Количественная аналитика (Мехмат МГУ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428646860/alb..
Количественная финансовая аналитика (на английском, ФЭН НИУ ВШЭ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428654989/alb..
Стартап 101 (Научный парк МГУ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428671844/alb..

Презентация ЦМФ: http://www.slideshare.net/CMF_Moscow/cmf-20162017

 

Хороших выходных :)

04.03.2016

Новости по метрике, статистике и не только 🙂

  1. На курсере и openedu стартует повтор курса по эконометрике:

На курсере он начнётся 1 апреля и будет длиться 10 недель, на опен-еду начнется 7 марта и будет длиться 15 недель. Лекции одни и те же, а вопросы в тестах и экзаменах разные.

2. На ближайшие выходные все он-лайн курсы по программированию на codeschool бесплатны! Если кто не в курсе, то это они сделали tryR.

3. Вебинары от Rstudio. Скоро, 9 марта, будет вебинар о том, как используя add-ins пользователь может расширить Rstudio.

4. Новый он-лайн курс «Основы программирования в R»  на stepic.

5. Магистратура Института Минина и Пожарского от Лёши Савватеева.

6. Видеоархив Байкальских чтений 🙂

7. Магистратура Института биоинформатики в Питере принимает заявления до 15 марта

Всем добра!

 

 

Подборка ресурсов по data science

15.01.2016

Отличная идея — сделать открытую подборку ресурсов (и учебников, и курсов) по работе с данными 🙂

Эконометрика-2. Лекции 2012-2013

10.03.2014

Эконометрика-2.

Лекция 1. Вводная.

Лекция 2. О пользе МНК.

Лекция 3. Теорема Гаусса-Маркова.

Лекция 4. Статистический анализ результатов.

Лекция. Регрессии с эндогенностью.

Лекция. Обобщенный метод моментов.

Лекция. Метод максимального правдоподобия

Лекция. Анализ временных рядов

Лекция. Тобит и Хекит модели

Лекция.Введение в панельные данные

Лекция. Введение в пространственную эконометрикуЛекция 2014

Лекция. Системы одновременных уравнений

Лекция. Модели с условной гетероскедастичностью

Лекция финальная. MCMC и байесовский подход.

Эконометрика-2. ММАЭ.

15.11.2012

Сайт с материалами по курсу Эконометрика-2 для специализации Математические методы анализа экономики.

Семинарист Назруллаева Е.Ю. Лекции ведет Пересецкий А.А.

Эконометрика-2. Сводные результаты

02.11.2012

Обновленные результаты по эконометрике-два. Добавлены оценки по 10 балльной системе!

Лекции Кирилла Фурманова на факультете прикладной информатики:

Раз, Logit/Probit оценка коэффициентов

два, Logit/Probit проверка гипотез

три, Мультиколлинеарность

четыре. Ошибки спецификации