Posts Tagged ‘links’

Исследование на компьютере

12.12.2017

Замечательная статья об организации исследования на компьютере 🙂

Реклама

Алгебра и вероятности :)

31.10.2017

Шикарные видео-ролики по линейной алгебре от 3Blue1Brown. Геометрических смысл торжествует над арифметическими действиями 🙂 Там есть и на другие темы!

Гарвардский курс по теории вероятностей, Statistics 110: Probability. Видео-лекции, задачки с решениями.

Всем страждущим посоревноваться в теории игр :)

20.09.2017

В субботу 23 сентября состоится олимпиада по теории игр 🙂 Первый тур!

https://olympgame.hse.ru

Сборник вебинаров от RStudio

17.10.2016

Ребята из RStudio (их контора так и называется, в честь своего главного детища) сделали множество вебинаров, которые направлены на быстрое обучение тому, как использовать rstudio (не сам R), shiny, markdown, а также много чего другого не менее интересного. Как для новичков, так и для бывалых.
К примеру, следующий вебинар пройдет в среду 26 октября, в 18:00. На нём будут рассказывать, как использовать shiny и markdown в том случае, если ваш R в связке со Spark используется для big data.
Все прошедшие вебинары доступны для просмотра в свободном доступе.

Webinars

Интересный способ изучить анализ данных

16.10.2016

Санкт-Петербургский Академический Университет РАН предлагает онлайн-программу, которая научит разбираться в статистике, анализе данных, программировать в R и Python, машинному обучению и многому другому. При успешном окончании: официальный диплом о переподготовке от СПБАУ РАН. Предлагается пройти все курсы за год, но скорость изучения каждый слушатель выбирает сам. Очень интересная программа, и цена у неё пролетарская!
http://data.stepik.org/

R-новости

09.10.2016

Теперь R-новости будут выходить каждую неделю. Итак..

Если вы ещё не начали изучать R, то вот множество причин, чтобы начать. А если вы ещё и фанат Толкиена, то у вас на одну причину больше – есть пакет с картой Средиземья (с ней можно поиграться). Вот здесь попробовать, а здесь поучиться.

Для начала работы в R можно использовать пакет tidyverse, в нём содержатся основные пакеты для обработки данных: визуализации, импортирования, чистки, работы с панелями и временными рядами и так далее…

Крутой пример, как человек, занимающийся визуализацией данных, из Financial Times начал использовать R для построения графиков.

Интересный пакет, который со снимков спутника определяет наиболее часто встречающийся цвет, ниже представлен пример для корпуса ВШЭ на Шаболовке.

rplot02

Kaggle Datasets

14.09.2016

На сайте Kaggle есть открытые данные, на которых можно попрактиваться 🙂

Spectacle

04.09.2016

О недобитые beamer’ом фанаты PowerPoint! Пришёл ваш последний час! 🙂

Встречайте открытый редактор слайдов Spectacle в альфа-версии!

ЦМФ

01.09.2016

Центр Математических Финансов проводит по субботам вкусные занятия по разным программам: Анализ данных, Инвестиционная аналитика, Количественная аналитика, Количественная финансовая аналитика, Стартап 101, Подготовка к CFA.

Ещё осталась возможность поступить по результатам экзаменов! Подробности про программы и регистрацию на экзамены смотрите в группе ЦМФ вконтакте. Здесь короткая выдержка:

Презентация программ в вышке пройдёт в воскресенье 4 сентября с 12:00 до 14:00 на Факультете экономических наук НИУ ВШЭ в аудитории К9 (Шаболовка, 26).

Регистрация на презентацию: http://goo.gl/AmWdWO
(регистрация на презентацию открыта до 12:00 четверга 01.09.2016).

Экзамены на все программы пройдут по субботам 3, 10 и 17 сентября.
Вопросы к экзаменам: http://www.slideshare.net/CMF_Moscow/cmf-exams

Регистрация на экзамены: https://goo.gl/FOHwhN

Расписания программ (в скобках — указано место проведения):
Анализ данных (Мехмат МГУ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428659161/alb..
Инвестиционная аналитика (ФЭН НИУ ВШЭ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428668616/alb..
Количественная аналитика (Мехмат МГУ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428646860/alb..
Количественная финансовая аналитика (на английском, ФЭН НИУ ВШЭ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428654989/alb..
Стартап 101 (Научный парк МГУ): https://vk.com/cmf_msu?z=photo-42556983_428671844/alb..

Презентация ЦМФ: http://www.slideshare.net/CMF_Moscow/cmf-20162017

 

Специализация анализа данных на stepic

04.08.2016

С октября 2016 на stepic появится специализация анализа данных. Немного платно, но интересно 🙂