Posts Tagged ‘maps’

Несколько интересных R ссылок

09.11.2014

* Как нарисовать карту в R? Отвечают Robin Lovelace and James Cheshire

* Если использовать обычный метод главных компонент для отбора регрессоров, то главной компонентой, которая ловит существуенный разброс регрессоров, может оказаться переменная, слабо коррелированная с объясняемой переменной. Какие существуют конкурирующие методы? Три ответа с помощью пакет ldr

* Фазовые портреты дифференциальных уравнений с пакетом phaseR

Art of R — обзор новостей из мира R

11.10.2014

Учёные используют R чтобы… отследить сезонность в перемещениях ураганов, а затем и предсказать их следующее появление! Для этого им понадобился пакет maps и немного данных. Это прекрасный пример визуализации событий на картах с помощью R, а ведь ещё можно не только окрашивать в цвета регионы по интенсивности признака, но и, например, анализировать преступность.

Пользователи R часто сталкиваются с проблемой с публикацией исполняемого кода графиков, особенно интерактивных. Так, до недавнего времени, легко вывесить в Интернет интерактивку из R Shiny можно было только через Linux. Теперь появился сервис plotly, позволяющий публиковать графики, интерактивные модели и презентации вместе с кодом и данными, по которым они строятся. Кстати, делать презентации в R c помощью Slidify просто, а результат поражает своей красотой.

Обилие команд R порой приводит к тому, что бывает трудно вспомнить их в нужный момент. Чтобы нужные команды всегда были под рукой, ребята из RDataMining.com сделали полезную шпаргалку, в которую не только удобно, но и приятно заглядывать. А если Вы увлекаетесь Data Mining, то обязательно посетите их сайт, который посвящён широкому кругу задач от классификации и кластеризации до анализа временных рядов и Big Data их реализации в R.

В Вышке прошёл семинар по TraMineR  — пакет для анализа последовательностей.  С его помощью можно, например, выявить наиболее частые карьерные треки индивидов, построить таблицу вероятностей и стоимостей перехода из одной группы в другую, сделать кластеризацию, и конечно же, построить красивые графики. Основные методы можно посмотреть в презентации семинара.

И, в завершение, ещё 14 причин, почему лучше использовать R, а не, например, Excel.

User, use R!

КаRты…

24.08.2013

Этим летом вышел пакет ggmap для работы с картами в R.

Нет слов, это нужно увидеть, Spatial visualisation with ggplot2!

Карта вышки в три строчки!

А еще можно вытаскивать отдельные объекты со слоёв openstreetmap! OpenStreetMap and R