Posts Tagged ‘python’

Datacamp: 2 курс, теория вероятностей

17.11.2018

Дорогие любители вероятностей и ожиданий!

В рамках домашнего задания по теории вероятностей необходимо будет пройти  миникурсы на платформе datacamp.com.

1. Тем, кто ещё не зарегистировался на платформе datacamp, необходимо оперативно зарегистироваться. При регистрации можно использовать любой email, но фамилию и имя необходимо указать настоящие.

2. Студентам БП необходимо пройти два курса, а студентам ИП — три.

Первый курс, дедлайн 2 декабря в 23:59, Introduction to python for datascience

Второй курс (БП), дедлайн 19 декабря в 19:19, Statistical Thinking in python (part 1)

Примечания:

А. Некоторые провайдеры могут ошибочно блокировать datacamp, в этом случае можно проходить курс из вышки, разбираться с провайдером, сменить провайдера или использовать vpn.

Б. За включение студентов в группу с полным доступом ко всем курсам отвечает ассистент курса, Даша Табашникова. Если вдруг за прохождение второй главы datacamp требует денег, то пишите письмо с указанием логина, фамилии, имени и группы Даше (tabashnikovadariya at gmail dot com). Убедитесь при этом, что логин верный 🙂

Реклама

Рисуют все!

14.10.2017

Сенсация!

Чтобы нарисовать график с розовыми пузыриками разного размера на фоне зелёного цвета с синими полосками, больше не нужно проводить часы в недрах документации matplotlib и ggplot2 🙂

Оказывается, существует сайт, где собраны коды  на  Python и R для всех мыслимых и немыслимых картинок.

Карты, анимации, графы, коррелограмы… – всё в одном месте!

Питон в анализе данных

05.11.2016

Если Вы еще не можете понять,  зачем нам целых два языка в анализе данных: R и Python, советую почитать об их сравнительных плюсах и минусах.

Для задач анализа данных в Питоне часто используется платформа Анаконда). Она позволяет быстро и без труда установить большую часть необходимых пакетов, в том числе и веб-приложение для разработки Jupyter Notebook, а также приятный пакет для графиков Seaborn. Если же Вас интересует что-то крутое в data analysis, например, участие в соревнованиях Kaggle, то тут пакетами «по умолчанию» не обойтись и придется отдельно загрузить, например, пакет XGBoost.

Для конвертации notebook в tex, markdown, html форматы удобно использовать pandoc, также представленный в Anaconda. Если появляются проблемы с подписями графиков на русском языке как в самой тетрадке, так и в случае конвертации в pdf, не беда!! В тетрадке проблема решается подключением пакета seaborn, а при конвертации лучше сохранять файл в формате .tex и добавлять в преамбулу: \usepackage[russian]{babel}.

Дерзайте анализ данных, ведь он может даже увеличить качество ранее сделанной фотографии!

neural-network-image

 

 

Специализация анализа данных на stepic

04.08.2016

С октября 2016 на stepic появится специализация анализа данных. Немного платно, но интересно 🙂

Правильные шпаргалки и графики

14.02.2016

Подборка правильных шпаргалок (cheatsheet) по R, python, SQL и анализу данных.

Комбинируем plotly и shiny. Да и без shiny сервис plotly вполне полезен 🙂

Юля — убийца матлаба :)

23.01.2016

Есть молодой открытый язык программирования Julia! Для научных расчетов и прочих статистических радостей 🙂 Быстрей матлаба. Gretl уже поддерживает вставку кода Julia. А продвинутые экономисты уже пишут DSGE модели на Julia. Пробуйте будущее 🙂

Часовое видео с введением

Подборка ресурсов по data science

15.01.2016

Отличная идея — сделать открытую подборку ресурсов (и учебников, и курсов) по работе с данными 🙂

R+Python+SQL

09.11.2013

В 21 веке серьезный статистический анализ данных невозможен без программирования. Это рабочая версия (!) программы для самостоятельного освоения.

Три кита:
1. R
2. Python
3. SQL

Чтобы не бояться:
1. tryR на codeschool.com
2. python на codecademy.com

Поехали!
1. Computing for data analysis на coursera (стартует 23 сентября, 4 недели). R.
2. Introduction to Databases на coursera (с любой даты). SQL.
3. Bioinformatics algorithms. Python применительно к биоинформатике. Стартует 21 октября.
4. Data analysis стартует 28 октября. R
5. Computer Science with python
6. R+SQL

Видео:
на youtube поискать на ipython data analysis tutorial (?)

Присылайте ещё полезные штуки:
pythontutor.com позволяет пошагово исполнять несложную программу и смотреть, что творится в памяти

Спасибо всем, кто поддерживает идею!!!

Анализ данных он-лайн

09.11.2013

Очень прикольный проект для он-лайн анализа данных, plot.ly

Руководство по установке Python на Windows 7, 8, XP

15.05.2013

Руководство по установке языка программирования Python (дистрибутив WinPython)

1) WinPython имеет преимущество в том, что вместе с Питоном сразу устанавливаются основные неоходимые пакеты, а также оболочка — Spyder, с помощью которой удобно работать.
2) Скачиваем отсюда, выбирая WinPython, соответствующий характеристикам компьютера, а также желаемую его версию: https://code.google.com/p/winpython/wiki/Installation
3) Далее следуем всем пошаговым предписаниям.
4) Когда всё готово, можно в папке, которая была создана при установке, увидеть Spyder, WinPython Command Prompt, WinPython Control Panel и другие полезные вещи.
5) PROFIT!!!
Стоит добавить про то, как подгружать новые пакеты и смотреть те, которые уже имеются:

(more…)