Posts Tagged ‘R’

Коротенький курс по R

23.10.2015

На платформе Stepic короткий (всего 3 недели!!!) вводный курс по Анализу данных в R стал доступен в режиме «по требованию». То есть его можно начать в любой момент по желанию!

Много курсов по R и один по теории игр

13.10.2015

Ещё можно успеть присоединиться к курсу Алексея Савватеева по теории игр на платформе открытого образования!

И огромный список он-лайн курсов по R.

Курс на data.camp по машинному обучению

18.09.2015

Курс по машинному обучению в R на платформе data.camp

Курс по R от microsoft

12.08.2015

Короткий летний курс на август: Introduction to R programming

Минимализм при изображении данных

17.07.2015

Картинки взяты с блога darkhorseanalytics.

И ещё вышло обновление книжки Roger Peng, R Programming for Data Science

Мир R: новости начала лета

07.06.2015

Всех приветствую и спешу поделиться новой порцией полезных новостей о том, что происходит в мире R.

Вероятно, прежде чем начать работу в R с тем или иным массивом данных, многим часто приходится предварительно обработать эти данные в Excel, что порождает дополнительные неудобства. Решение проблемы было предложено давно несколькими разработчиками, которые создали пакеты для R, комбинация которых позволяет читать данные из Excel, работать с ними в R и подгружать результат обратно, включая графику, формулы, форматирование и новые листы. Недавно вышел новый пакет readxl для чтения данных из Excel, он отличается высокой скоростью работы и простотой установки — он не требует установки Java или других дополнительных средств.

Вероятно, для многих студентов макросы ассоциируются со средствами VBA, реализуемыми в Excel. Однако разработчики R не стоят на месте и создают код, позволяющий писать макросы в R. Matloff дает рекомендации о том, как можно осуществить эту идею, рассматривает несколько простых примеров, синтаксис которых можно заимствовать для своих макросов.

По уже сложившейся традиции, хочу поделиться с вами новостями о приложении R к анализу глобальных проблем экологии и уровня жизни населения. История одного азиатского корреспондента для New York Times о том, каких уровней может достигать загрязнение воздуха в странах Азии, вдохновила создателя этой заметки на анализ этой проблемы в R. На мой взгляд, любой пользователь R найдет в этой заметке для себя массу полезного: в ней содержится пошаговая инструкция всего исследования, включающая советы о том, как создавать красивые графики и карты с нанесением данных. Добавлю к слову о графиках и картах: пост содержит интересные примеры модернизации существующих диаграмм на основе знаний о мире с помощью средств R.

И напоследок, не могу не поделиться ссылкой на новый краткий курс онлайн по R, который может быть интересен всем тем, кто стремится совершенствовать свой уровень владения этим языком.

Всем шикарного лета и приятной сессии!

Ваша Юля.

Семинар по причёсыванию данных в R

30.12.2014

Не секрет, что до оценки сложных моделей реальные данные приходится «причесывать». Соединять несколько массивов в один, создавать новые переменные, отбирать наблюдения, рассчитывать описательные статистики по группам данных. Разобраться с этим поможет вебинар 14 января. Регистрация.

Рекомандации для обучения бакалавров по статистике

15.12.2014

Американская статистическая ассоциация опубликовала документ с рекомандациями по обучению бакалавров математической статистике.

Объявление о работе

10.12.2014

Работа в Вильнюсе по прогнозированию цен для экономистов-магистров, знающих R.

Art of R — обзор новостей из мира R

23.11.2014

Учёные используют R чтобы… предсказать размер одежды человека после того, как он похудеет! Используя посты на Reddit, в которых похудевшие пользователи делились своим весом, размерами одежды и фотографиями «до» и «после». Исследователи выяснили, что похудение на 5 килограмм сопровождается более стройной на 3.33 см талией. Построение регрессий, визуализация (пакет ggplot2) и даже поиск (XML, RCurl) и чистка (tidyr) таких данных — на всё это способен R.

Каузальность странный предмет — вроде бы есть, а вроде бы её и нет. С помощью пакета CausalImpact, разработанного Google, теперь можно удобно узнать о влиянии какого-либо события на поведения людей. Так, авторы заметки исследуют влияние рекламы на поведение людей. Пакет предоставляет удобный аналитический аппарат с понятными командами и строит красивые графики. Пока пакет можно скачать лишь с GitHub с помощью пакета devtools. Информацию о том, как это сделать Вы найдёте в начале кода самой заметки.

Пакетов R подходящих для лёгкой визуализации панельных данных, в особенности с бинарными переменными, не так много, что иногда доставляет некоторые неудобства исследователям. Пакет lme4 призван сделать построение графиков по панелям совсем простым. С помощью всего одной команды lme4 может построить красивые графики фиксированных эффектов в том числе по группам, график случайных эффектов с проверкой нормальности или матрицу корреляций фиксированных эффектов.

Нельзя в очередной раз не сказать о растущей популярности R. Опубликован ноябрьский TIOBE index — индекс популярности языков программирования, в котором R поднялся с 31 на великолепное 12 место. Это самый популярный статистический язык программирования, впереди лишь такие ведущие языки общего назначения как, например, C, Java, PHP.

User, use R!